Поиск
Поведенческие факторы ранжирования и их влияние на SEO: взгляд изнутри
Редакция блога продолжает цикл образовательных SEO-статей. Сегодня вместе с SEO-специалистом REG.RU Евгением Сметаниным мы расскажем, что такое поведенческие факторы ранжирования, и более подробно остановимся на внутренних факторах.
Что такое поведенческие факторы
Поведенческие факторы ранжирования — показатели, которые характеризуют поведение посетителей сайта. С их помощью поисковые системы определяют, насколько удобен и полезен сайт для пользователя.
Например, вы можете перейти на сайт по поисковому запросу и почти сразу же вернуться, увидев, что на сайте нет нужной информации, или же просто по ошибке кликнув на ссылку. Если такой паттерн поведения повторяется часто, поисковые системы делают вывод, что сайт не решает проблемы пользователей, не даёт ответа на их запрос, а значит нерелевантен этому запросу. Позиции такого сайта в поисковой выдаче будут понижены.
Напротив, если пользователи переходят на сайт, проводят на нём много времени, изучают информацию и совершают конверсионные действия, — можно сделать вывод, что такой ресурс удовлетворяет потребностям юзеров, и ранжироваться он будет выше.
Классификация поведенческих факторов
Поведенческие факторы делятся на внутренние и внешние.
К внешним факторам относится поведение пользователя в поисковой выдаче. Например, взаимодействие со сниппетом сайта.
Внутренние факторы начинают работать, когда пользователь переходит на ресурс, и зависят от поведения на сайте.
Остановимся подробнее на внутренних факторах.
Внутренние поведенческие факторы
Время на сайте
Чем больше времени занимает сессия на сайте, тем более интересный и привлекательный контент на нём размещен. С другой стороны, такое поведение может быть вызвано слишком сложной структурой и запутанной навигацией, поэтому поисковые системы учитывают это, анализируя все факторы комплексно. Оптимальное время на ресурсе для каждой тематики вычисляется по-разному. Например, для сайта службы такси и для интернет-магазина оно будет различаться.
Глубина просмотра
Показатель, который характеризуется количеством просмотренных за сессию страниц. Если пользователь активно ходит по страницам и изучает контент, то можно сделать вывод о высоком качестве сайта. Однако здесь тоже следует учитывать вероятность наличия сложной и запутанной структуры.
Показатель отказов
Один из самых известных факторов, который вы наверняка видели, если пользуетесь инструментами аналитики. Однако Яндекс.Метрика и Google Analytics считают его по-разному.
Яндекс.Метрика
Метрика помечает сеанс пользователя как отказ, если:
- за свой визит пользователь посмотрел не более одной страницы;
- визит длился меньше определённого времени (по умолчанию 15 секунд, но при желании можно настроить другое время);
- зарегистрированная длительность сеанса меньше, чем установленное время для служебного события «неотказ».
Подробнее об алгоритме можно узнать в справке Яндекс.
Если показатель отказов высокий, это явно говорит о том, что контент не удовлетворяет пользователей и необходимо принять меры. Используйте инструменты аналитики, чтобы выяснить, какие темы больше интересуют пользователей, какие рубрики самые удачные, — ориентируйтесь на них в новых публикациях или адаптируйте старые. Также проблема может быть в UX-дизайне: подумайте, как можно сделать подачу контента удобнее для посетителей сайта (полезные советы можно почерпнуть в этом материале).
Google Analytics
В Google Analytics отказ — это визит пользователя, за который к серверу GA поступил всего один запрос. Например, если пользователь зашёл на сайт и вышел, не перейдя на другие страницы.
Показатель вычисляется делением числа сеансов, за которые была просмотрена только одна страница сайта, на все зарегистрированные сеансы.
В GA высокий показатель отказов не всегда говорит о том, что сайт некачественный. Например, если ресурс одностраничный, то на эту цифру вообще не стоит обращать внимание. Но если на сайте множество страниц, и пользователь должен по ним перемещаться — это негативный сигнал.
Подробнее о показателе отказов в GA — в справке Google.
Совершение действий на страницах
Этот показатель имеет большое значение на коммерческих площадках, которые занимаются продажей товаров или услуг. Если пользователь активно взаимодействует с сайтом, раскрывает различные блоки с описаниями, кликает на иконки и конверсионные элементы (кнопки заказа, добавление в корзину), то это, несомненно, положительный сигнал.
При анализе показателей следует учитывать их в совокупности и руководствоваться простой человеческой логикой. Например, если пользователь совсем немного времени провёл на сайте интернет-магазина, возможно, он просто быстро нашёл нужный товар и совершил конверсию.
Влияние поведенческих факторов на SEO и ранжирование
Яндекс
В алгоритме ранжирования Яндекс поведенческие факторы имеют значительный вес, поэтому работа с ними — одна из основ успешного продвижения.
Приведём несколько подтверждений значимости поведенческих факторов:
- Яндекс начал учитывать юзабилити сайта еще в 2011 году.
- Цитата из статьи: «В новом алгоритме большую роль играют сигналы от пользователей». Речь идет об алгоритме «Королёв», который запущен в 2017 году.
- Знаки в поисковой выдаче «Выбор пользователей» и «Популярный сайт» также говорят о высокой значимости поведенческих факторов.
Из-за слишком сильного влияния аудиторных показателей часто борьба за топ выдачи Яндекса ведется между крупными ресурсами с большим количеством страниц, разделов и товаров. Логично, что у таких сайтов поведенческие факторы будут выше, чем у небольших площадок.
Представители западной поисковой системы периодически заявляют, что не учитывают поведенческие метрики при ранжировании.
Эти утверждения можно смело поставить под сомнения по следующим причинам:
- Огромное значение при ранжировании сайта в Google имеет удобство использования на мобильных устройствах (mobile first indexing) — это вполне можно считать поведенческой метрикой.
Mobile first indexing – это индексирование с приоритетом мобильного контента, когда сайт сканирует в первую очередь Googlebot для смартфонов.
- Особое внимание уделяется скорости загрузки страниц, которая также влияет на удобство использования сайта.
- Недавно Google внедрил оценку опыта взаимодействия со страницей (page experience) при ранжировании, что тоже явно указывает на важность поведенческих факторов.
Как поисковые системы собирают информацию о поведенческих показателях
— С помощью систем аналитики. Яндекс.Метрика и Google Analytics собирают все необходимые данные о показателях и используют их в своих целях, в том числе для ранжирования в выдаче.
— С помощью веб-браузеров. Яндекс и Google имеют собственные браузеры, где также собирается информация о поведении аудитории. Это позволяет получать данные сайтов, даже если на них не установлены счётчики аналитики.
— С помощью приложений для браузеров от поисковых систем и их партнёров, собирающих нужные данные.
Как работают с поведенческими факторами в REG.RU
Мы постоянно взаимодействуем с поведенческими факторами. Для примера приведём кейс по работе над конверсией.
Если вы пользуетесь нашими услугами, то наверняка заметили, что не так давно у нас изменились карточки тарифов хостинга. На скриншотах можно посмотреть вид карточек до и после изменений.
Благодаря новому дизайну нам удалось получить прирост конверсии более чем на 11%, что свидетельствует о повышении качества страницы и её удобства для пользователей. А вы согласны, что стало лучше? 🙂
⌘⌘⌘
Будем рады вашим комментариям, вопросам и любой обратной связи. В следующем материале на тему SEO мы расскажем про основные внешние поведенческие факторы ранжирования. Оставайтесь с нами!
