В предыдущих главах мы познакомились с основами обучения нейросетей и выяснили, чему при этом стоит уделять больше внимания. Сегодня вы отдохнёте от математики и узнаете о популярных фреймворках и библиотеках машинного обучения, а также о том, зачем для работы с нейросетями нужны GPU.

Специалисты Data Science делятся на два лагеря: те, кому кажется, что нейросети обучаются слишком медленно, и те, кому скоро тоже начнёт так казаться. В этой статье мы расскажем, как проанализировать и «прокачать» приложения машинного обучения с помощью профилирования.

Любому серверу для хорошей работы нужны три вещи: топовое железо, надёжное подключение и грамотный админ. Но всё это станет бессмысленным, если не обеспечить защиту от атак и взлома. Из нашей статьи вы узнаете, как защитить дедик от брута и не потерять свои данные, важные настройки и другие результаты кропотливой работы. А если слова «rdp», «дедики» […]

В современном мире считается, что Big Data — ключ к созданию успешных проектов машинного обучения. Но проблема в том, что данных часто бывает недостаточно. И построить на них хорошую нейросеть — всё равно что пытаться проехать 1000 километров на внедорожнике с одним литром бензина. В этой статье мы поделимся советами по улучшению моделей машинного обучения […]